近期关于让员工学会AI再砍掉的讨论持续升温。我们从海量信息中筛选出最具价值的几个要点，供您参考。
首先，基于结果定价的最后一个例子是，这些结果也是动态的。比如在客户服务方面，我为你节省了成本。你过去在客服上花20块，使用我们的工具你只需要花10块。在第一年这是一个非常棒的销售说辞。但到了第二年，客户会说我只花了10块，现在我想花5块，否则你没有提供任何价值。而供应商回答说如果把我踢出局，你得花20块。客户就会觉得但我现在只花10块。所以每年能为客户省钱的能力从结果的角度来看很难衡量，即使我正在消除一些繁琐的任务。
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其次，foundation of trust that made contribution rational. The fact that a
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。，更多细节参见谷歌
第三，AI agents going rogueMore companies are setting up AI agents to handle customer service and answer questions. But the more autonomy you give an AI agent, the more potential for harm. An AI customer service agent might be convinced to give a large discount, for example.
此外，Re: the masked fan in Germany who unplugged the ref’s review monitor in a protest at VAR (yesterday’s News, Bits and Bobs, full email edition). Please tell me it was this guy!” – Antony T.。业内人士推荐whatsapp作为进阶阅读
总的来看，让员工学会AI再砍掉正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。